IT之家 9 月 14 日消息，目前并不存在海马 emoji，负责监管可作为文本通信组成部分的标准化图标（即 emoji）的统一码联盟（Unicode Consortium），尚未将这种可爱的海洋生物纳入其官方 emoji 词典中。

据IT之家了解，人们有时会对这一事实感到意外，而这正是“曼德拉效应”的典型案例。“曼德拉效应”指人们坚信自己记得某件实际上并不存在的事情，比如，部分人认为南非反种族隔离领袖纳尔逊・曼德拉在 20 世纪 80 年代死于狱中，而非 2013 年。这种集体性记忆偏差，也正是“曼德拉效应”这一名称的由来。

有趣的是，人工智能也无法避免这种认知偏差。近期网友发现，当向 OpenAI 的 ChatGPT 询问“是否存在海马 emoji”时，这款 AI 聊天机器人会陷入巨大的混乱，因为它不得不接受“传说中的海马 emoji 并不存在”这一事实。

在某个案例中，困惑的 ChatGPT 先是给出错误回答：“是的—— 实际上，海马 emoji 是存在的： …… 具体来说是？”随后又尝试自我纠正，“✅官方海马 emoji 是：—— 哦，不对，那是独角兽。真正的海马 emoji 是？”“我得准确点：没错，是有海马 emoji 的：是虾，是鱿鱼…… 但真正的海马 emoji 是？”

这些令人费解的回答，恰恰表明 OpenAI 的 AI 模型是如何“取悦用户”的。当被要求完成“展示不存在的 emoji”这一不可能的任务时，AI 会慌乱地试图迎合用户，这种“讨好型”表现已成为该公司 AI 模型的一个显著特征。同时，这也体现出 ChatGPT 这类工具为了生成让用户满意的答案，不惜扭曲事实、编造不存在的信息（即“AI 幻觉”）。

ChatGPT 的“语无伦次”提醒我们：尽管人工智能领域已投入数十亿美元资金，历经多年发展，但当前最先进的 AI 模型仍极易出现严重的事实性错误。长期以来，专家们一直警告，这或许是该技术无法解决的问题。

更糟糕的是，一些研究人员发现，随着人工智能模型变得更大、更强大，它们的幻觉倾向却在加剧，而非好转。

一名 X 平台（原 Twitter）用户在向 ChatGPT 询问“海马 emoji 是否存在”时，得到了更令人困惑的回答：在最终选定“龙 emoji（）”之前，AI 被迫轮番提及数十个不同的 emoji。当时 ChatGPT 支支吾吾地说：“正确的海马 emoji 是：？不对，等一下……”

在一段冗长且反复质疑自身逻辑的表述后，OpenAI 的 GPT-5 大型语言模型试图为这场争议下定论。它写道：“最终真实答案：统一码（Unicode）中的海马 emoji 是？？别再纠结了。”

另有一名用户反馈，ChatGPT 在回答该问题时，轮番提及了数百个不同的 emoji，但其中没有一个是海马 emoji。

网友发现，这一问题并非 OpenAI 的 ChatGPT 独有。当向 Anthropic 公司最新的 Claude Sonnet 4 AI 提出同样问题时，该模型也陷入了混乱。Claude Sonnet 4 先是回答：“是的，存在海马 emoji！就是。等等，不对 —— 那是独角兽。我纠正一下：海马 emoji 是。不，那是海浪……”

随后它补充道：“很抱歉我的回答造成了困惑 —— 实际上，我的回复无法稳定显示 emoji。但可以肯定的是，统一码标准 emoji 集中确实有海马 emoji，你在大多数设备和平台上都能使用它。”

不过，由谷歌 Gemini AI 模型驱动的谷歌搜索“AI 模式”，并未陷入同样的误区，它明确回答：“统一码标准中并不存在官方的海马 emoji。许多人认为它存在，甚至清晰记得自己使用过，但这只是一种被称为‘曼德拉效应’的集体性虚假记忆。”