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英伟达美国当地时񝮑日，发布了面向大规模上下文推理处理和视频生成AI应用的Rubin CPX GPU。该GPU基于“Rubin”架构构建但与此前已公布的RubinTensorCoreGPU又有不少区别之处。

Rubin CPX GPU采用经济高效的单片式设计，注重NVFP4数据格式计算资源，同时搭载了NVENC/NVDNC视频编解码单元，配�GB的GDDR7显存。

根据英伟达官方提供的Rubin CPX GPU渲染图，该GPU包𴦲×4×3×4=192组的重复单元（参见下图黄色方框），应该对应�组SM，这一数量与GB202相当。

而在机架系统层面，从 Vera Rubin NVL144到Vera Rubin NVL144 CPX，系统增加�块Rubin CPX GPU，NVFP4算力提升𱅀.4EFLOPS、显存带宽提升𱄼.3PB/s、快速存储增长�TB。

从显存带宽角度，每颗Rubin CPX GPU大致对应�GB/s显存带宽。考虑�-bit显存位宽的GeForce RTX 5090拥�GB/s的显存带宽、Rubin CPX GPU的显存容量�GB，Rubin CPX GPU应同样具�-bit的显存位宽，显存等效速率估算数值约�.55Gbps。