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蓝鲸新闻9月14日讯（记者 朱俊熹）这几天，不少人都收到了AI帮忙点的第一份外卖。9月12日，美团首款AI Agent产品"小美"App官宣开展公测。因"小美"尚未完全开放，许多用户纷纷在社交平台上询问邀请码，期望能尽快上手体验。

据"小美"官方介绍，其定位是"一个小而美的AI生活小秘书"。该应用搭载了美团月初发布的自研模型LongCat-Flash-Chat，通过对话交互的方式，支持外卖下单、餐厅推荐、订座导航等本地生活服务。未来还可能提供打车、订酒店机票、买电影票等更多服务。

今年3月，美团核心本地商业板块CEO王莆中就在社交平台上预告称，正在做一款Native AI产品，愿景是"每个人都能有一个专属的生活小秘书"。他表示，会积极发挥美团内部的数据、场景和产业优势，以期给用户带来全新体验。"项目是我发起的，我会积极参与贡献想法，但不是我‘带队’。"王莆中还补充道。

蓝鲸科技记者实测发现，用户可以通过文字或语音的方式与"小美"进行交互。例如向小美提出"帮我点一杯之前点过的喜茶"的要求后，对话框中会弹出思维链过程，显示"正在使用美团的外卖服务"。用户可以看到，小美在几秒内就完成了对美团历史订单的查询，最终返回推荐结果或订单详情，待用户确认后即可支付下单。

整个下单外卖的过程都可在"小美"App内完成，即使用户需要调整奶茶甜度、冰度等具体细节，也无需跳转美团App。完成下单后，美团App中也会同步订单信息。记者对比发现，通过小美下单和直接在美团下单的价格是一致的。

图片来源："小美"App截图

不过，在优惠使用方面仍存在限制。一些商家提供的代金券需要用户在美团App上手动领取后，才能在小美上使用。此外，虽然小美能自动抵扣美团神券，但目前尚不支持"膨胀"的玩法。也就是说，用户若想通过膨胀来随机提升抵扣金额，还是要回到美团App。

图片来源："小美"App截图

就部分操作场景来看，在"小美"上用自然语言来指示AI所花费的时间，甚至会比依赖按钮、图标、菜单和窗口等视觉元素的传统方式更久。一位在互联网大厂关注AI方向的产品战略人士对蓝鲸科技表示，在当前用户的App使用习惯下，按钮、拖拽等这种机械化的操作已经是一种相对高效的表达方式。在美团现有的使用场景里，试图通过退回到自然语言来提升效率，其实并不成立。

在该从业者看来，"小美"更适用于解决用户的复合型组合需求。例如，当用户只确定了出行目的地，还不清楚要住哪里、怎么去、餐厅如何预订时，传统做法往往需要先在脑中构思方案，再逐项检索和预订。而未来借助AI的能力，可以直接输入这些复杂需求，带来更高效、便捷的体验。

该行业人士认为，美团之所以将"小美"做成独立App而非融入主App，是因为目前还处在早期验证阶段。当前用户在美团App中的使用习惯仍以搜索为主，而Agent采用的是对话的交互方式，两者心智存在差异，因此很难直接嵌入搜索框。"如果要放进去，就只能新做一个独立的tab（板块），但目前的能力还不够成熟。"他补充道。

"小美"并非首款打出"AI点外卖"旗号的应用。去年10月，大模型独角兽智谱AI就发布了智能体AutoGLM，主打能够模拟人类操作手机。除了可以帮助用户在美团下单外，AutoGLM这款通用型Agent还可以执行微信、淘宝、小红书等其他App的常用操作，包括发送微信消息、给朋友圈点赞、预订机酒等等。

智谱希望智能体支持跨应用操作，但受制于各家平台之间的壁垒，采用了可视化交互图形界面（GUI）的运作方式。以美团点外卖这一场景为例，在下达指令后，AutoGLM会模拟用户点击、滑动、输入等操作，依次完成搜索餐馆、选择菜品、加入购物车、提交订单并付款的全过程。和"小美"相比，AutoGLM耗时显著更长，但过程更接近真实地在应用中操作美团App。

使用智谱AutoGLM下单美团外卖

而作为大模型厂商，智谱发展Agent应用的意图也很明确。在8月升级AutoGLM 2.0时，智谱强调已将AutoGLM的操作执行能力封装为API，只需简单接入即可将这一能力无缝融入各类硬件设备，包括AI眼镜等可穿戴设备到传统家电。自去年AutoGLM发布以来，智谱也与荣耀、三星等硬件厂商展开了深度合作。

"美团和智谱没有直接的竞争关系，美团更多的注意力应该在抖音、微信和手机操作系统这些流量上游的平台。"前述大厂产品战略人士表示，如果未来AI Agent发展得足够成熟，用户很可能只需要通过一个中心化的"万能入口"进行交互，像美团这样的服务提供商就会变得被动。因此，美团希望能在早期占据更主动的流量入口位置。

美团CEO王兴曾表示，对于AI的策略是进攻，而不是防守。一季度美团研发投入达58亿元，同比增长15%。另据王莆中透露，美团每年在AI上的投入超百亿元，"但是榴莲视频APP下载观看官网觉得这个投入是值得的。因为只有把AI基础设施、大模型研发投入下去，才能让美团在过去十几年在各行各业积累的大数据发挥新的价值。"