英伟达美国当地时间9日，发布了面向大规模上下文推理处理和视频生成AI应用的Rubin CPX GPU。该GPU基于“Rubin”架构构建但与此前已公布的RubinTensorCoreGPU又有不少区别之处。

Rubin CPX GPU采用经济高效的单片式设计，注重NVFP4数据格式计算资源，同时搭载了NVENC/NVDNC视频编解码单元，配备128GB的GDDR7显存。

根据英伟达官方提供的Rubin CPX GPU渲染图，该GPU包含4×4×3×4=192组的重复单元（参见下图黄色方框），应该对应着192组SM，这一数量与GB202相当。

而在机架系统层面，从 Vera Rubin NVL144到Vera Rubin NVL144 CPX，系统增加了144块Rubin CPX GPU，NVFP4算力提升了4.4EFLOPS、显存带宽提升了0.3PB/s、快速存储增长了25TB。

从显存带宽角度，每颗Rubin CPX GPU大致对应约2083GB/s显存带宽。考虑到512-bit显存位宽的GeForce RTX 5090拥有1792GB/s的显存带宽、Rubin CPX GPU的显存容量为128GB，Rubin CPX GPU应同样具备512-bit的显存位宽，显存等效速率估算数值约为32.55Gbps。